SEOUL, 29 december 2023 – I ett försök att ytterligare förbättra de grundläggande funktionerna i sina hushållsapparater har LG Electronics LG för avsikt att sätta en ny standard för effektivitet och bekvämlighet i hemsystemen med sin teknik för djupinlärning, som kommer att presenteras för första gången på CES
2023. LG Deep Learning-teknik gör det möjligt för apparater att bättre förstå sina användare genom att samla in och lära sig om deras livsstil. Processen tar aldrig slut och har förbättrats med tiden för att ge kunderna nya lösningar på vardagliga problem.
Robotdammsugare: effektivare tack vare förmågan att memorera hinderbanor
Med flera sensorer och LG Deep Learning känner LG:s nya robotdammsugare igen föremål i ett rum och reagerar därefter beroende på deras typ. Genom att samla in bilder av ytor i ett rum ”minns” den smarta apparaten var hinder finns och lär sig sedan hur den ska undvika dem. Den känner till och med igen kablar och skor, vilket gör att användarna slipper oroa sig för att fastna eller trassla in sig i dem. Om en smart robotdammsugare dessutom känner igen skillnaden mellan till exempel en person och en stol och artigt ber personen att kliva åt sidan med en röstvarning, medan den i en stolsituation helt enkelt kommer att manövrera tyst.
Kylning: ultimat bekvämlighet
LG:s Deep Learning-teknik har också bidragit till att förbättra konsumentupplevelsen med LG:s smarta kylskåp. Genom att analysera användarens livsstil och beteendemönster kan kylskåpet utföra en rad olika åtgärder och förutse familjens aktiviteter utifrån deras normala dagliga rutiner. Den fyller till exempel automatiskt isfacket vid en tidpunkt på dagen då kalla drycker behövs mest. På sommaren kan LG:s smarta kylskåp aktivera steriliseringsfunktionen i fyra steg för att förhindra att maten förstörs om den utsätts för höga temperaturer och hög luftfuktighet på sommaren.
Luftkonditionering: energibesparing och snabba resultat
LG:s ”smarta” luftkonditioneringssystem, som har förbättrats med LG:s Deep Learning-teknik, analyserar användarnas dagliga beteendemönster, inklusive vilka delar av huset de föredrar att vila i och vilka de inte besöker särskilt ofta. Med denna information kan luftkonditioneringen hålla dessa viktiga områden svala och bekväma genom att leverera kyld luft direkt till dessa områden snabbt. På helgerna kan till exempel vardagsrummet prioriteras när kylning eller uppvärmning behövs, medan köket kan vara centrum för verksamheten på vardagarna.
Tvättmaskinen: optimal prestanda i alla situationer
Ny teknik hjälper LG:s tvättmaskin att lära sig mer om den lokala miljön och användarens dagliga aktiviteter för att säkerställa optimal tvättprestanda. I områden med hårt vatten justerar LG:s smarta tvättmaskin till exempel vattentemperaturen och mängden vatten som används för att bekämpa, vilket minskar effekterna av sådant vatten på kläderna. I områden där dammstormar är vanliga kommer tvättmaskinen automatiskt att lägga till ytterligare en sköljcykel för renare tvätt.
”Djupinlärningstekniken är nästa steg i utvecklingen av smarta apparater, och som en av branschledarna tar vi på oss ansvaret för att främja den,
– Dahyun Song, VD för LG Electronics Home Appliance & Air Solutions, sade. –
Men det är inte bara apparatens förmåga som räknas – det är företagets beteende i förhållande till de uppgifter som anförtros det. På LG anser vi att arbete och bekvämlighet inte behöver innebära att man måste offra säkerhet och integritet. De kan och bör existera samtidigt.
Hur bidrar LG:s teknik för djupinlärning till förbättringen av smarta hushållsapparater?
Hur påverkar LG:s teknik för djupinlärning och förbättrar smarta hushållsapparater?
Hur använder LG tekniken för djupinlärning för att förbättra sina smarta hushållsapparater? Vilka specifika applikationer har de implementerat och hur påverkar det användarupplevelsen? Finns det några planer på att utvidga denna teknik till andra produkter eller områden?